岗位职责：
1.针对大模型（LLM/LMM等）设计、调优并验证高效的Prompt提示方案，提升模型在特定垂直场景下的输出准确率与稳定性；
2.结合实际业务需求，构建适配场景的Prompt流程与交互机制，优化用户体验与任务执行效率；
3.深入分析垂直领域数据对模型性能的影响，熟练运用RAG、MCP服务等相关技术手段增强模型输出质量；
4.对主流行业模型能力具备清晰判断，持续跟踪模型更新动态，结合具体应用场景评估其实际价值并推动优化落地；

任职要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业背景，具备约3年相关工作经验；
2.理解自然语言处理（NLP）基本原理，熟悉主流大模型（如GPT、DeepSeek、Claude等）的技术特点与应用边界；
3.掌握常见提示工程方法（如Few-Shot、思维链等），能够将复杂任务拆解为高效Prompt指令；
4.至少熟练使用一种编程语言（Python/JavaScript等），具备编写自动化处理脚本的能力；
5.熟悉LangChain等大模型应用开发框架，有RAG（检索增强生成）系统或Agent工作流搭建实践经验；