关于我们：
我们是一家领先的咨询公司，专注于运用数据科学与人工智能的前沿技术，为各行业的头部客户提供高复杂度商业难题的解决方案。服务领域涵盖医药健康、快速消费品、奢侈品零售、餐饮等多个行业，依托深度数据洞察与定制化策略，助力客户实现可观的商业价值与长期增长。

职位概述：
作为咨询团队的关键成员，您将主导端到端的数据科学项目实施。您需直接对接客户，深入挖掘其业务痛点，将其转化为可落地的数据科学课题，并交付具备量化成效的数据驱动方案。您不仅是技术核心，更是贯通数据分析与商业成果的重要纽带。

主要工作职责：
•客户协作与需求界定：与客户深度互动，识别潜在业务机会，联合明确项目边界、目标及评估指标。
•商业问题建模：将抽象或复杂的商业难题（如提高用户留存、优化营销投入回报、预判销售走势）转化为结构化的分析任务。
•数据分析与模型开发：主导完整的数据科学流程，包括数据探查、清洗、特征构建，并依据业务目标设计、训练及验证多种机器学习与优化模型。
•成果呈现与汇报：将专业的分析结论与模型发现，以简洁且具说服力的形式向技术与非技术背景的客户管理层清晰传达。
•项目推进与协调：统筹项目进度、交付节点及关键干系人预期，保障项目高质量如期完成。
•团队赋能与知识沉淀：带教初级成员，总结项目经验，推动团队方法论完善与实践升级。

资历与技能要求：
•教育背景：统计学、计算机科学、经济学、数学或相关定量学科本科及以上学历。
•核心经验：
o具备3年以上数据科学家实操经历，有咨询机构或客户导向项目经验者优先考虑。
o拥有完整主导端到端数据科学项目的经验，能提供通过数据分析解决真实商业问题的成功案例。
•专业能力：
o编程技能：熟练掌握Python及其主流数据科学生态工具（如Pandas,NumPy,Scikit-learn,XGBoost）。
o数据处理：精通SQL，具备高效完成数据提取、整合与清洗的能力。
o机器学习：系统掌握主流算法（如回归、分类、聚类、时间序列预测），并理解其在不同商业场景中的适用逻辑。
o优先条件：具备运筹学基础，了解优化求解器（如Gurobi,CPLEX），或拥有云平台（AWS,Azure,GCP）及MLOps实践经验者更受青睐。
•咨询素养：
o商业敏锐度：能迅速理解多元行业的运营模式与核心逻辑。
o表达与沟通：具备出色的表达与演讲技巧，擅长向非技术人员讲解复杂技术内容。
o项目统筹：具备良好的组织协调、进度把控与多任务管理能力。
o问题导向思维：拥有系统性思考方式与扎实的分析功底，聚焦实际问题解决。