岗位职责：
1、负责多模态大模型（如deepseek、lama、qwen）的工程化实施，设计涵盖数据清洗、模型训练到推理部署的全链路优化策略；
2、搭建可复用的技术组件（如自动标注系统、场景模拟工具、评估平台），支撑算法高效迭代与验证；
3、突破大模型系统级优化难题（包括模型压缩、硬件加速等），推动大模型在多样化业务场景中的稳定应用

任职要求：
1、计算机相关专业背景，具备5年以上Java/python/c++开发经验；
2、深入理解Transformer结构及其性能优化方法；
3、熟练使用PyTorch/TensorFlow框架，拥有CUDA层级的性能调优实践经历；
4、掌握大模型全流程技术栈（如HuggingFace等工具）；
5、具备处理多模态数据的能力（涵盖文本、图像、语音等领域）；
6、理解特定行业应用场景（如对话机器人），能够将生成式AI模型与实际业务流程融合，有企业级项目落地经验者优先；
7、具备基本英语读写能力，可流畅阅读大模型领域相关论文者优先