岗位职责：
1、主导多模态大模型（如deepseek、lama、qwen）的工程化实施，设计涵盖数据清洗、模型训练到推理部署的全链路优化方案；
2、搭建可复用的技术模块（如自动标注系统、场景仿真工具、评测平台），支撑算法高效迭代与验证；
3、突破大模型系统级优化难题（包括模型压缩、硬件加速等），推动大模型在多样化业务场景中的稳定落地；

任职要求：
1、计算机相关专业本科及以上学历，具备3年以上Java/Python/C++开发经验；
2、深入理解Transformer架构及其性能优化方法；
3、熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架，拥有CUDA层级的性能调优实践经历；
4、熟悉大模型配套工具生态（如HuggingFace）的使用与集成；
5、具备处理多模态数据（文本、图像、语音）的实际能力；
6、能够理解垂直领域业务需求（例如对话机器人），实现生成式模型与实际应用场景的深度融合，具备企业级项目落地经验者优先；
7、通过英语六级或同等水平，能流畅阅读大模型领域英文技术文献者优先；