岗位职责：
1.基于金融属性相关数据开展数据驱动的探索性分析，承担特征构建、评分卡设计、规则制定及图谱开发等工作，并完成规则的测算与优化；协助行方进行上线前的需求文档编写等相关工作。
2.积极配合团队负责人推进项目管理工作，确保高质量、高效率地完成上级交办的各项任务；具备良好的团队协作精神，主动与成员协同配合，共同推进工作进展。
3.主要负责数据探查、数据分析、模型方案设计、模型搭建及规则迭代优化等核心工作。
4.在需要时，能主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的核心问题及时整理反馈给团队负责人，推动问题解决。
5.参与前沿领域的研究与探索，持续创新解决方案，并将有效方法融入产品或工具的实际改进中。
6.完成上级安排的其他相关工作内容。

任职要求：
1.数学、金融、统计等相关专业背景，本科及以上学历，具备不少于2年的建模经验，完整参与过至少2个国内金融行业申请反欺诈类咨询或研发项目；
2.熟练掌握常用数据分析工具如Python、SQL等，精通多种机器学习与深度学习算法，深入理解其底层原理，能根据实际业务场景合理选择并应用模型；
3.具备对大规模数据集进行复杂预处理、特征工程构建及模型参数调优的能力，有效提升模型效果与泛化性能；
4.拥有扎实的编程基础，可实现算法优化、模型部署及相关性能调优工作；
5.学习能力强，责任心强，具备优秀的沟通表达能力和团队合作意识。