岗位职责：
1.基于金融属性相关数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征构建、评分卡设计、规则制定及图谱开发等工作，同步推进规则测算与优化；协助行方完成上线前的需求文档撰写等相关工作。
2.积极配合团队负责人推进项目管理工作，确保各项任务高质量、按时交付；具备团队协作精神，主动与成员协同配合，共同达成目标。
3.主要承担数据探查、数据分析、模型方案设计、模型开发及规则迭代优化等核心工作。
4.根据需要与客户沟通分析成果，并将客户关注的重点问题及时整理反馈至团队领导，推动问题解决；
5.参与前沿领域的研究与探索，持续创新解决方案，并将有效方法落地应用于产品或工具的优化升级中；
完成上级交办的其他相关工作。

任职要求：
1.数学、金融、统计等相关专业背景，本科及以上学历，具备不少于5年的建模经验，曾参与至少2个国内金融行业申请反欺诈咨询或研发项目；
2.熟练掌握常用数据分析工具如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，能根据实际业务场景合理选型并应用模型；
3.具备大规模数据集的处理能力，可独立完成复杂的数据清洗、特征工程及模型调参，有效提升模型表现力与泛化性能；
4.拥有扎实的编程基础，能够实现算法优化、模型部署及系统性能调优；
学习能力强，责任心强，具备良好的沟通表达能力和团队合作意识。