岗位职责：
1.对海量客户数据进行深度分析，涵盖设备信息、交易记录及用户行为等维度，挖掘异常模式以识别潜在欺诈风险。
2.构建并持续优化风控算法模型，运用机器学习与数据挖掘方法，提升反欺诈系统的检测精度与运行效率。
3.协同团队设计并落地电信诈骗防控策略，包括自动化判断机制与实时预警监控体系。
4.跟踪模型线上表现，定期评估效果，并根据新型诈骗趋势动态调整参数与算法逻辑。

任职要求：
1.拥有数学、统计学、计算机科学或相关专业本科及以上学历。
2.熟练使用Python、SQL等数据分析工具及编程语言。
3.具备至少两年模型研发经验，掌握常用机器学习与数据挖掘技术。
4.熟悉线上交易业务场景，具备良好的业务洞察力。
5.具备优秀的沟通协作能力，能够高效融入团队开展工作。