项目管理专员
1-1.5万元/月

更新 2025-10-22 18:02:39
浏览 177
职位详情
项目经理/主管
5-10年
数据标注 · 实施交付经验 · 团队管理经验 · 供应商管理
岗位职责:
1、依据数据标注项目实际需求,拓展重庆及全国范围内的优质供应商资源,搭建多元化的供应体系,完成资质审查、实地考察与技术能力评估。
2、制定并执行供应商开发策略,结合区域市场特征,明确供应商准入规范与实施流程。
3、全面管理供应商生命周期,涵盖引入、合作维护及退出机制,主导合同协商(包括标注单价、交付周期、质量要求等),开展绩效考核(质量、交付、成本、服务)并推动持续改进。
4、构建科学的供应商评价机制,定期编制管理分析报告,促进质量水平、成本控制和交付效率的提升。
5、建设安全、高效且可持续运作的供应商管理体系,打通上游业务需求与下游资源匹配,优化整体供应链运营流程。
6、制定应对突发供应中断的应急方案,联动相关部门调配资源,保障重点项目关键里程碑按时达成。
7、通过引入低成本供应商、组织效能培训等方式控制标注支出,助力实现年度降本指标。
8、跟踪供应商生产进展及项目执行情况,及时干预质量异常或产能波动,防范供应链潜在风险。
9、对接前端业务需求,统一协调资源调度(含人员招聘、任务分配、结算管理),确保项目稳定交付。
10、参与重点商机售前支持,联合区域团队研判市场薄弱环节及竞争态势,输出可行的资源配置方案。
11、优化数据标注业务的资源交付标准操作流程,推进数字化管理工具落地应用(如SQL/Python等数据分析技术),提炼项目经验形成标准化案例,并向外地基地复制推广。
任职要求:
1、统招本科及以上学历。
2、具备5年以上供应商管理经验,其中至少3年在数据标注或人工智能领域,熟知标注全流程(数据采集、标注处理、质量审核)。
3、掌握行业内外供应商布局及市场动态,拥有独立搭建供应链体系的实际经验(有跨国企业或头部公司经历者优先)。
4、精通供应商开发各环节操作,具备合同审阅及风险防控能力。
5、具有良好的跨部门协同能力,能有效联动研发、采购、生产等团队解决供应链难题。
6、具备优秀的谈判技巧,需提供过往在降本增效或资源扩展方面的具体成果数据支撑。
7、熟练运用数据分析工具,掌握办公软件(Excel、PPT)及项目管理相关工具;思维逻辑严谨,数字敏感度高,可独立完成运营分析报告与售前解决方案撰写。
加分项:
1、具备BPO外包管理经验或拥有大规模自有供应商团队资源者优先考虑。
2、了解AI大模型、自动驾驶等前沿领域的数据标注需求,熟悉相关政策导向及技术发展方向。
1、依据数据标注项目实际需求,拓展重庆及全国范围内的优质供应商资源,搭建多元化的供应体系,完成资质审查、实地考察与技术能力评估。
2、制定并执行供应商开发策略,结合区域市场特征,明确供应商准入规范与实施流程。
3、全面管理供应商生命周期,涵盖引入、合作维护及退出机制,主导合同协商(包括标注单价、交付周期、质量要求等),开展绩效考核(质量、交付、成本、服务)并推动持续改进。
4、构建科学的供应商评价机制,定期编制管理分析报告,促进质量水平、成本控制和交付效率的提升。
5、建设安全、高效且可持续运作的供应商管理体系,打通上游业务需求与下游资源匹配,优化整体供应链运营流程。
6、制定应对突发供应中断的应急方案,联动相关部门调配资源,保障重点项目关键里程碑按时达成。
7、通过引入低成本供应商、组织效能培训等方式控制标注支出,助力实现年度降本指标。
8、跟踪供应商生产进展及项目执行情况,及时干预质量异常或产能波动,防范供应链潜在风险。
9、对接前端业务需求,统一协调资源调度(含人员招聘、任务分配、结算管理),确保项目稳定交付。
10、参与重点商机售前支持,联合区域团队研判市场薄弱环节及竞争态势,输出可行的资源配置方案。
11、优化数据标注业务的资源交付标准操作流程,推进数字化管理工具落地应用(如SQL/Python等数据分析技术),提炼项目经验形成标准化案例,并向外地基地复制推广。
任职要求:
1、统招本科及以上学历。
2、具备5年以上供应商管理经验,其中至少3年在数据标注或人工智能领域,熟知标注全流程(数据采集、标注处理、质量审核)。
3、掌握行业内外供应商布局及市场动态,拥有独立搭建供应链体系的实际经验(有跨国企业或头部公司经历者优先)。
4、精通供应商开发各环节操作,具备合同审阅及风险防控能力。
5、具有良好的跨部门协同能力,能有效联动研发、采购、生产等团队解决供应链难题。
6、具备优秀的谈判技巧,需提供过往在降本增效或资源扩展方面的具体成果数据支撑。
7、熟练运用数据分析工具,掌握办公软件(Excel、PPT)及项目管理相关工具;思维逻辑严谨,数字敏感度高,可独立完成运营分析报告与售前解决方案撰写。
加分项:
1、具备BPO外包管理经验或拥有大规模自有供应商团队资源者优先考虑。
2、了解AI大模型、自动驾驶等前沿领域的数据标注需求,熟悉相关政策导向及技术发展方向。
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