岗位职责
1.研究与集成：持续追踪、评估、测试并引入国内外领先的多模态大模型（涵盖文本、图像、视频、语音等类型），如OpenAI、Claude、DeepSeek、豆包、StableDiffusion、VideoCrafter等，推动其在业务场景中的有效落地。
2.微调与优化：结合公司短剧内容特色（如古风、都市、玄幻等题材），对开源大模型进行领域适配和精细化微调（Fine-tuning），提升其在剧本解析、角色设计、场景构建、视频生成等环节的表现力与一致性。
3.提示词工程：协同内容创作团队，设计、迭代并完善高质量提示词（Prompt）模板与策略，充分释放大模型潜力，确保输出内容精准匹配导演与编剧的创意需求。
4.能力封装：将大模型功能抽象为标准化、可复用的API服务（例如角色生成接口、分镜设计接口），支持中台系统的调用，并持续优化其性能表现与生成质量。
5.技术攻关：聚焦AIGC在短剧制作中的关键挑战，包括角色形象稳定输出、长视频时间序列连贯性、跨模态信息对齐等问题的技术突破。
6.工程协同：与后端、前端及运维团队紧密配合，保障算法模型的高效部署、稳定运行以及资源利用的最优化。

任职要求
1.学历与专业：计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历，或具备同等能力的优秀本科生；需具备一年以上专注于多模态模型训练与推理的实际经验，并有明确的项目成果落地。此为必要条件。
2.技术基础：
*熟练掌握Python编程语言，精通PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架。
*深入理解现代计算机视觉（CV）的基本理论与典型模型结构，如Transformer、DiffusionModel等。
3.模型经验：
*具备多模态大模型的实际应用经验，熟悉StableDiffusion、SDXL、Sora等模型的技术特性与使用场景。
*掌握常见微调方法（如LoRA、P-Tuning）、提示词工程技巧及模型效果评估体系。
4.工程能力：具备扎实的编码能力、数据处理经验及模型部署实践，熟练使用Git等开发协作工具。
5.学习与沟通：拥有出色的技术自学能力和探索精神，能快速吸收前沿研究成果；具备良好的沟通表达能力，能够清晰向非技术成员阐述复杂技术问题。

优先条件（加分项）
1.精通LoRA训练流程与调优技巧。
2.具备视频生成模型（如Sora、VideoCrafter、Pika、Runway）的研究背景或项目实践经验。
3.拥有计算机视觉方向相关项目经历，如图像生成、图像编辑、视频处理、风格迁移等。
4.对内容创作领域（如小说、动漫、影视剧）有浓厚兴趣，了解基本叙事逻辑与分镜表达方式。
5.曾在Kaggle、天池等技术竞赛中获奖，或在NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等顶级会议发表过相关论文。