1、基于逾期客户的风险属性、还款行为及催收反馈等维度，搭建贷后客户分层与分类管理框架；
2、推进贷后客户分类体系及模型评分在催收策略中的落地应用，结合数据分析输出策略优化方案；
3、定期监控策略执行效果，评估策略达成情况，动态调整客户分群逻辑与催收应对策略；
4、响应上级安排的其他数据建模与分析任务，持续推动数据赋能业务，挖掘潜在业务机会，识别并预警业务风险；

职位要求
1、全日制本科及以上学历，统计、数学、金融等相关专业优先；
2、具备3年以上信贷领域贷后催收策略或模型相关工作经验，有头部互联网金融或消费金融企业从业背景者优先；
3、熟练掌握SQL、Python等数据处理工具，具备扎实的数据分析能力；熟悉逻辑回归、决策树、XGB等主流算法；
4、具备良好的抗压能力，主动性高，善于发现实际问题并提出可行改进措施；具备优秀的沟通协作能力及独立推进项目的能力；