岗位职责：
1.模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大规模深度学习架构，处理医疗、临床及医保相关数据，优化网络结构以支持海量数据处理与分布式训练需求。
2.基于医疗数据开展科研项目设计，涵盖疾病预测、诊断早筛、费用建模、风险控制模型研发等工作，并完成模型的训练与参数调优。
3.处理医药行业多源异构数据，如临床试验记录、基因组信息、医学影像资料，推进病历结构化、数据质量提升及深层次的数据分析与价值挖掘。
4.研发面向医疗多场景的智能agent系统。

任职资格：
1.熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），掌握自然语言处理相关技术；
2.精通大模型微调与训练方法，具备rag和agent开发经验，熟悉多模态模型构建流程；
3.具备将大模型技术落地于医药、医疗、医保领域的创新思维与实践能力，能结合行业特性提出定制化解决方案，有实际项目经验者优先；
4.硕士及以上学历，具有3～5年相关工作经验。