岗位职责：
1、技术规划与战略制定：
负责自然语言处理技术方向的全局规划，制定研究院的技术演进路径，推进NLP前沿技术的研究突破与实际应用。
密切关注国际NLP领域的发展趋势，结合企业业务场景，提出具有前瞻性的技术创新方案。

2、团队管理与建设：
搭建并带领一支高素质的NLP算法研发团队，承担团队成员的技术引领、能力培养及绩效考核工作。
构建科学高效的研发协作机制，保障团队稳定输出高质量成果。

3、核心技术研发：
牵头开展自然语言处理核心算法的攻关与实现，覆盖文本理解、文本生成、机器翻译、情感识别、问答系统、对话引擎等方向。
持续推进大语言模型（LLM）、预训练架构、多模态融合模型等尖端技术的探索与性能优化。

4、项目落地与业务支持：
与产品和业务部门深度协同，推动NLP技术在真实业务环境中的集成与应用，增强产品的智能服务能力。
攻克关键性技术瓶颈，确保技术方案切实可行并高效实施。

5、学术研究与行业影响力：
引导团队在高水平学术会议（如ACL、EMNLP、NeurIPS等）发表研究成果，提升公司在自然语言处理领域的学术声誉。
积极参与行业技术规范建设，增强企业在NLP技术生态中的话语权。

任职要求：
1、教育背景：
计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业背景，具备博士学位者优先考虑。

2、工作经验：
8年以上自然语言处理相关领域的研究或工程实践经验，其中至少3年团队管理经历。
具备大规模NLP系统或大语言模型（如GPT、BERT等）实际开发经验者优先。

3、技术能力：
熟练掌握自然语言处理核心技术与算法，深入理解深度学习、机器学习基本理论体系。
熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备扎实的编程功底（Python、C++等）。
对NLP前沿方向有深刻认知，包括预训练模型、多模态学习、强化学习等。

4、团队管理能力：
具备出色的组织协调与团队领导能力，能有效激发成员潜力，促进团队高效运作。
拥有跨职能协作经验，能够与产品、运营等团队顺畅对接。

5、其他要求：
具备良好的沟通表达能力和领导气质，能清晰阐述技术思路并推动执行落地。
热爱技术研发，富有创新意识和复杂问题解决能力。