大模型算法工程师
3-5万元/月
更新 2025-12-12 16:52:15
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算法工程师
经验不限
C/C++ · 机器学习 · 深度学习 · 大模型算法 · 自然语言处理算法 · 算法工程化经验 · 推荐算法 · Python
1、结合公司业务实际,开展大规模人工智能方向的研发工作,覆盖NLP、CV以及多模态技术等核心领域;
2、精准把握业务需求,完成特定领域大模型的微调优化与轻量化部署,开发Agent类应用,满足产品功能实现需求;
3、参与高质量数据集的建设工作,根据具体应用场景进行数据分析,为后续迭代提供决策依据;
4、将训练完成的模型接入生产环境,协同相关团队完成系统集成与联合调试,保障系统稳定高效运行;
5、搭建并维护大模型测试框架,持续优化测试流程,提高测试执行效率;
6、系统分析测试结果,提炼关键性能指标,为模型迭代优化提供有力数据支撑;
7、关注前沿技术进展,定期输出技术研究报告,助力团队技术路线规划与能力提升。
任职要求:
1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历者优先;
2、熟练使用Python,掌握TensorFlow、PyTorch等至少一种主流深度学习框架;
3、具备扎实的机器学习与深度学习理论基础,熟悉NLP或CV方向常用算法与工具链;
4、掌握大模型SFT训练技术,如LoRA、P-tuning、Prefix-Tuning等,有实际训练与性能调优经验;
5、了解常见大模型评测Benchmark,对评测体系与评估方法有一定认知;
6、具备垂直场景下LangChain、LLaMAIndex、AutoGPT等应用落地经验者优先;
7、英文读写能力良好,可流畅阅读国外技术文献;
8、具备优秀的沟通协作能力,富有团队意识,态度积极,能主动应对技术挑战。
2、精准把握业务需求,完成特定领域大模型的微调优化与轻量化部署,开发Agent类应用,满足产品功能实现需求;
3、参与高质量数据集的建设工作,根据具体应用场景进行数据分析,为后续迭代提供决策依据;
4、将训练完成的模型接入生产环境,协同相关团队完成系统集成与联合调试,保障系统稳定高效运行;
5、搭建并维护大模型测试框架,持续优化测试流程,提高测试执行效率;
6、系统分析测试结果,提炼关键性能指标,为模型迭代优化提供有力数据支撑;
7、关注前沿技术进展,定期输出技术研究报告,助力团队技术路线规划与能力提升。
任职要求:
1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历者优先;
2、熟练使用Python,掌握TensorFlow、PyTorch等至少一种主流深度学习框架;
3、具备扎实的机器学习与深度学习理论基础,熟悉NLP或CV方向常用算法与工具链;
4、掌握大模型SFT训练技术,如LoRA、P-tuning、Prefix-Tuning等,有实际训练与性能调优经验;
5、了解常见大模型评测Benchmark,对评测体系与评估方法有一定认知;
6、具备垂直场景下LangChain、LLaMAIndex、AutoGPT等应用落地经验者优先;
7、英文读写能力良好,可流畅阅读国外技术文献;
8、具备优秀的沟通协作能力,富有团队意识,态度积极,能主动应对技术挑战。
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