岗位职责：
1.对海量客户数据进行深度分析，涵盖设备信息、交易记录及用户行为等维度，挖掘异常行为特征，识别潜在欺诈风险。
2.构建并持续优化风控算法模型，运用机器学习与数据挖掘方法，提升欺诈识别的精准度与处理效率。
3.协同团队设计并落地电信诈骗防控策略，涵盖自动化判断机制与实时预警监控体系。
4.跟踪模型运行效果，定期评估性能指标，动态调优算法逻辑与参数配置，应对新型诈骗手法。

任职要求：
1.拥有数学、统计学、计算机科学或相关专业本科及以上学历。
2.熟练掌握数据分析工具及编程语言，如Python、SQL等。
3.了解常用机器学习与数据挖掘技术，具备实际模型研发经历。
4.熟悉线上交易业务场景，具备良好的业务洞察力。
5.具备优秀的沟通表达能力及团队协作意识。