1、算法研发与调优：负责机器学习模型的设计、实现与部署，持续对算法进行优化升级，提升系统运行效率与预测准确率；
2、数据治理与特征构建：开展数据清洗、预处理及特征提取工作，保障输入数据的完整性与可靠性；
3、模型性能验证：制定实验方案并组织实施，采用科学的评估指标和方法对算法效果进行全面测评；
4、前沿技术探索：关注机器学习领域的最新进展与技术动态，提出创新性算法思路并推动落地应用；
5、协同开发与需求对接：与团队成员高效协作，深入理解业务场景并将其转化为可行的技术解决方案。

工作重点：
1.聚焦物流价格预测方向的算法选型、迭代优化与实际应用，通过算法改进提高价格预估的精准度
2.运用专业化的数据处理手段挖掘数据深层价值
3.构建合理可量化的模型评估体系，破解“实验室指标优于实际业务表现”的验证瓶颈

要求：
1、具备计算机科学、统计学、数学等相关专业本科或以上学历；
2、掌握主流机器学习或深度学习框架，至少精通Python、Java、C++其中一门编程语言；
3、具有推荐系统项目实践经历，能独立完成从数据准备到模型上线的全流程工作；
4、具备自然语言处理、视觉分析或图算法相关项目经验者优先考虑；
5、具备良好的沟通意识、团队合作精神以及持续学习能力；