岗位职责
1，参与物流动态定价算法的设计与持续优化迭代。
2，参与智慧物流核心算法模块的开发，包括需求预测、车货匹配、路径规划等关键环节。
3，基于深度学习、强化学习等技术，构建面向复杂物流场景的预测与优化模型。
4，深入分析大规模物流数据，识别数据内在关联，发现可提升物流体系效率的关键节点。

需解决的问题
1.承担公司大模型项目中价格预测模块的算法研发工作

任职要求
1，优先考虑计算机、数学、统计学、运筹学、物理学等相关专业背景。
2，掌握线性规划、遗传算法等常用运筹优化方法。
3，熟练运用tensorflow或pytorch框架开展机器学习模型设计与实现。
4，具备扎实的数理统计能力，擅长从大量数据中提取有效规律。
5，有物流或供应链领域经验，曾参与网络货运、交通运输类算法项目者优先。
6，理解大模型基本原理，具备agent系统构建与应用经验者优先