数据开发工程师
1.4-2万元/月
更新 2025-12-21 14:35:59
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职位详情
数据开发
3-5年
Java · 要求数据开发经验 · ETL开发经验 · 其他 · 保险资管经验 · 数据平台开发经验 · 数据治理经验 · Python
数据湖仓模型岗位职责及要求:
1、具有3年以上金融、保险或相关行业在湖仓一体场景下的建模实践经历;
2、掌握数据建模基础理论,精通范式建模与维度建模等核心技术,具备从0到1的完整建模落地经验;
3、熟悉数据库模型设计通用方法及基本规范,熟练运用拉链表、流水表、历史表等多种模型设计技术。
数据集市模型岗位职责及要求:
1、拥有3年以上金融、保险或相关领域数据集市建模实战经验;
2、理解维度建模与指标体系构建的理论框架,至少主导过一个完整业务域的模型建设;
3、深入理解数据分层架构设计理念,掌握常见数据分析与统计手段,具备快速掌握业务知识与流程的能力,可就技术方案与业务功能实现提出有效优化建议。
数据开发工程师:
1、具备2年以上金融、保险或相关行业大数据平台开发背景;
2、了解Hadoop生态体系,熟练使用Hive、Hbase、Spark中至少一项技术,清楚其适用场景与性能调优要点;
3、具有mpp数据库或BI系统的设计与开发经历,能快速学习并遵循开发规范,按时输出符合标准的过程文档;
4、能够整合分布式文件系统、计算引擎、消息中间件、内存数据库等技术能力,对计算任务进行性能调优,降低资源消耗,提升执行效率,保障系统运行稳定。
1、具有3年以上金融、保险或相关行业在湖仓一体场景下的建模实践经历;
2、掌握数据建模基础理论,精通范式建模与维度建模等核心技术,具备从0到1的完整建模落地经验;
3、熟悉数据库模型设计通用方法及基本规范,熟练运用拉链表、流水表、历史表等多种模型设计技术。
数据集市模型岗位职责及要求:
1、拥有3年以上金融、保险或相关领域数据集市建模实战经验;
2、理解维度建模与指标体系构建的理论框架,至少主导过一个完整业务域的模型建设;
3、深入理解数据分层架构设计理念,掌握常见数据分析与统计手段,具备快速掌握业务知识与流程的能力,可就技术方案与业务功能实现提出有效优化建议。
数据开发工程师:
1、具备2年以上金融、保险或相关行业大数据平台开发背景;
2、了解Hadoop生态体系,熟练使用Hive、Hbase、Spark中至少一项技术,清楚其适用场景与性能调优要点;
3、具有mpp数据库或BI系统的设计与开发经历,能快速学习并遵循开发规范,按时输出符合标准的过程文档;
4、能够整合分布式文件系统、计算引擎、消息中间件、内存数据库等技术能力,对计算任务进行性能调优,降低资源消耗,提升执行效率,保障系统运行稳定。
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