硬性要求：统招学信网可查本科及以上学历，英语四级或六级证书，985、211院校优先（非一本但具有一本后缀的高校也可考虑）

工作时间：7.5小时工作制，上午8:30至9:00弹性打卡，9点前到岗则下班时间为18:30以后，双休

福利待遇：固定底薪+年终奖金（享2-3个月薪资）、公司食堂提供自助午餐、社保公积金按实际薪资全额缴纳（公积金单位与个人各缴6%）、免费停车、每月通讯补贴150-200元，享受其他事业单位同等福利

岗位职责：
1、协同各业务、产品及工程技术团队，在工业数据场景与各类产品应用中推进机器学习（特别是深度学习方向）算法在国产化软硬件平台的迁移与落地。
2、面向MindSpore框架及昇腾NPU平台开展算法迁移与性能调优：针对AI算法在国产环境下的运行效率进行提升，包括但不限于：大规模图神经网络（GNN）优化，并结合实际业务需求完成GNN系统在生产环境中的部署；对主流经典算法及大模型进行效果增强、分布式加速、推理阶段的压缩与优化，持续完善内部算法组件库。
3、联合AI使能技术团队参与人工智能、机器学习及其应用领域的前沿探索，推动业务智能化升级与效率提升。
4、配合AI技术团队完成相关产品的功能开发与测试支持工作。
5、编写完整的技术文档与项目报告，记录研发过程与成果，并在团队内进行知识共享与交流。

岗位要求：
1、硕士及以上学位，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业背景者优先。
2、熟练掌握C/C++、Python等至少一种编程语言，具备扎实的编码能力与工程实现经验。
3、熟悉至少一种主流机器学习框架，如MindSpore、PyTorch、TensorFlow等。
4、有MindSpore使用经历，精通PyTorch框架，具备将PyTorch算法迁移至MindSpore的实际项目经验者优先考虑。
5、了解异构计算与高性能计算技术，具有昇腾NPU或GPU平台优化经验者优先。
6、掌握AscendC、CUDA、Triton等并行编程语言，有GEMM、FlashAttention等计算Kernel优化经验，或DeepEP等通信Kernel调优经验者优先。
7、具备优秀的逻辑分析能力、沟通表达能力以及良好的团队协作意识。