职位描述

基于大模型（如通义千问）研发面向多因素（源库、目标库、源端网络、目标端网络、数据传输链路）的根因分析与解决方案推荐系统，攻克系统建设中的核心算法与技术难点，主要包括以下方向：
1、设计高效prompt策略，利用现有数据开展模型微调，并完成部署及线上应用落地；
2、搭建结构化知识库以沉淀专家经验，建立双向反馈机制，支持模型能力的持续演进与优化；
3、协同DTS工程团队推进系统上线，实现DTS异常任务的自动化诊断与恢复。

职位要求
1、计算机或相关专业硕士、博士在读。具备扎实的工程实践能力，良好的编码规范，熟练掌握JAVA/Python/C++语言及常见设计模式，具有复杂系统的设计、开发与调试经验；
2、具备良好的沟通表达能力和团队协作素养，善于快速学习并深入探究技术问题；
3、熟悉大语言模型技术体系（训练/推理/领域适配）；
4、具有优秀的学术积累和创新能力；
5、在LLM重点应用场景下的系统性能优化或前沿算法研究方面有务实且深入的实践经验。