职位描述
1.负责云网络SLB等虚拟化网元在AI场景下的需求梳理与技术方案制定，涵盖GPU集群资源调度、大语言模型分发、应用层流量智能分发等方向；
2.承担云网络SLB等虚拟化网元在AI应用场景中控制面与数据面的开发及运维工作，包括功能实现、性能调优、架构迭代和系统稳定性建设；
3.主导云网络虚拟化网元面向AI训练与推理场景的技术探索与长期技术路线规划；

职位要求
1.具备5年以上相关领域工作经验；
2.计算机基础理论扎实，熟练掌握至少一门编程语言（如C、C++、Java、Python、Go等）；
3.管控方向需理解数据库架构设计及基于数据库的服务开发，熟悉分布式系统与高并发服务开发模式；精通Spring、Mybatis等Java主流框架者优先；有云计算控制平面或SDN/OpenStack/ODL/ONOS类项目开发经验者优先；
4.转发方向需掌握网络设备运行机制（含物理与虚拟网络设备），熟悉TCP/IP等常用通信协议；熟悉DPDK/DPVS/Nginx/Envoy等网络技术，具备eBPF等可编程网络技术实践经验者优先；
5.熟悉云原生Kubernetes体系及AI推理框架如vLLM/SGLang/Dynamo等相关技术者优先；
6.热衷攻克复杂技术难题，具备积极的工作态度和抗压能力，拥有良好的自主驱动力；