岗位职责：
1.利用游戏中的统计与行为数据，设计并训练深度学习模型，实现用户画像刻画、行为趋势预测及个性化内容推荐等功能；
2.搭建和运维AI模型的训练与推理管理平台，涵盖数据获取、特征处理、模型版本控制、A/B实验及可视化监控等环节；
3.构建高并发、低延迟的AI服务后端系统，保障模型在游戏产品及研发工具中的高效集成与稳定运行；
4.规划并实现基于AIAgent的技术工具链，应用于美术资源生成与优化、关卡设计、智能应答、自动化测试等多个研发场景；

任职要求：
1.计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历；
2.具备扎实的计算机基础知识，包括体系结构、算法与数据结构、操作系统原理等内容；
3.熟练掌握至少两种编程语言（如Python、Go、Nodejs），了解常用数据库技术，具有后台开发经验及良好的工程实现能力；
4.熟悉主流机器学习或深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、Transformers、RLlib等），具备扎实的AI算法基础，拥有完整的模型训练、调参与部署项目经历；
5.在以下至少一个领域有实际项目经验：推荐系统/用户画像构建、LLM/RAG应用、强化学习/策略优化、多模态建模；
6.具备较强的分析与解决问题的能力，良好的团队协作意识和学习适应能力，能快速理解并融入游戏业务场景；
7.对游戏行业动态、后台架构及AI技术发展方向保持高度关注，具备持续学习和探索新技术的热情。