岗位职责：
测试体系设计与开发
负责影像算法的测试框架设计，构建覆盖画质评价、SDK压测等的全维度测试方案，开发自动化测试工具链。
搭建端到端测试环境，集成硬件、软件与算法模块，实现多平台自动化测试。

图像质量评价算法开发
设计并实现客观图像质量评价算法，包括传统指标与基于深度学习的无参考评价模型，量化评估算法输出的清晰度、噪声、色彩还原等核心指标。
针对特定场景开发定制化评价模型，解决通用指标与主观感知不一致问题，为算法优化提供可解释性数据支持。

测试执行与问题闭环
执行大规模自动化测试，分析算法性能与画质表现，定位瓶颈问题并推动开发团队修复。
建立测试数据-问题追踪闭环，输出可视化测试报告，驱动算法版本迭代决策。

测试数据与工具链建设
构建高价值测试数据集，开发数据增强工具提升测试覆盖度。
维护测试设备管理系统，开发设备控制脚本实现测试环境智能化。

前沿测试技术研究
探索AI驱动的自动化测试技术，提升测试效率与缺陷发现率。
参与行业测试标准的本地化适配，推动测试方法规范化。

任职要求：
1.教育背景
研究生及以上学历，计算机科学、电子工程、图像处理、自动化等相关专业。
2.专业技能
测试开发能力：掌握图像处理库（OpenCV/PIL）及深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），能独立开发图像质量分析算法。
图像质量评价专精：深入理解全参考/半参考/无参考图像质量评价方法，熟悉VMAF、LPIPS等新兴指标，有NR-IQA模型优化经验者优先；
熟悉手机影像测试标准（如DxOMark协议、3A算法测试规范）。
3.经验要求
3年以上影像算法测试开发经验，主导过至少两个完整项目的测试体系搭建，熟悉手机影像算法开发流程；
有图像质量评价算法落地经验（如自研IQA算法部署至测试流水线），熟悉ISP/Sensor数据特性者优先。
4.软性素质
具备极强的逻辑抽象能力，能将模糊的体验问题转化为可量化的测试指标；
对图像质量差异高度敏感，擅长通过数据挖掘发现潜在缺陷；
优秀的文档输出能力，能编写技术白皮书与测试方法论指南。
5.加分项
发表过图像质量评价相关论文或专利；
熟悉计算摄影技术栈（RAW域处理、多帧合成）；
有开源测试工具（如ImageQualityAssessment）贡献经历。