"1、负责知识中台的架构设计与升级，确保系统架构具备高扩展性、高性能及稳定性。
2、熟悉主流RAG框架，并具备对开源框架（如LangChain）进行源码级改造和定制开发的能力，有开源社区代码改造经历的优先。
3、负责基于主流RAG框架（如LangChain、LlamaIndex）进行智能体系统的架构设计、核心模块开发与性能优化，构建高性能、可扩展的知识中台。
4、具备rag场景参数调优的经验，包括但不限于文档解析、向量化检索、重排序、提示工程，以及解决幻觉、窗口限制等核心问题。
5、研发智能体与知识中台的高效协作机制，实现知识的精准获取、调用与反馈闭环。
6、利用知识图谱技术增强RAG系统，将图谱的语义关系与向量的语义检索相结合，实现更深度的知识推理与关联问答能力。
7、跟踪前沿技术（如大模型、RAG、Agent框架），并进行技术验证与引入，持续提升系统智能水平。"
"1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业，3年以上相关工作经验
2、精通Python编程语言，熟悉C++/Java等至少一种其他编程语言
3、具备扎实的知识库构建经验，熟悉知识表示方法（如RDF、OWL、JSON-LD等）及主流知识库框架
4、熟悉智能体（Agent）开发技术，有基于LangChain、AutoGPT、AgentGPT等框架的开发经验
5、精通常用向量化算法与模型（如Word2Vec、GloVe、BERT、Sentence-BERT、LLaMA等），了解其原理与优化方法
6、熟悉知识图谱构建技术，具备图数据库（如Neo4j、OrientDB等）的应用与优化经验
7、掌握混合检索技术，有向量检索、关键词检索、语义检索等多技术融合经验
8、了解多智能体协同机制与算法，有实际智能体协作系统开发经验者优先
9、具备良好的数据结构与算法基础，熟悉分布式系统原理
10、具有良好的问题分析与解决能力，较强的学习能力和团队协作精神"