数据分析师
3-4.5万元/月
更新 2025-12-31 09:06:12
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职位详情
数据分析师
5-10年
SQL · Python
岗位职责:
●根据业务场景设计商业研究与数据分析框架
●评估各类可视化与报表需求,搭建BI看板,制定长期的报表及数据展示解决方案
●识别并选取合适的数据源,准确提取所需分析数据
●运用数据分析工具产出可落地的洞察,支持核心业务决策
●深入理解各业务部门的实际需求,将数据转化为具有执行价值的方案,并推动关键干系人落地实施
●主动开展数据分析,挖掘客户行为与偏好特征,评估全渠道运营效果、体育表现数据,诊断客户体验痛点,发现增长机会并量化业务举措的实际成效
●参与数据验证与质量保障测试工作,梳理现有数据资源,协同公司内部数据专家团队建立系统化的数据采集、存储与分析机制
任职要求:
●初级分析师需具备2年以上数据分析与BI相关经验,高级岗位需有5年以上主导分析类项目经历,并具备成功落地案例
●熟练掌握数据分析工具,能够熟练使用数据库语言(必须掌握SQL)进行数据提取
●精通数据可视化工具(Tableau为必备项),具备敏捷BI/ChatBI等先进工具使用经验者优先
●掌握编程语言(如Python)者为加分项
●熟悉数据治理、数据处理流程、预测建模方法及洞察提炼逻辑
●具备项目管理能力,能高效对接项目各方及相关上下游团队,主动推进项目进度并把控交付成果
●有零售、营销、CRM、品类管理及供应链领域知识或实战经验者优先考虑
●逻辑思维清晰,具备良好的商业敏感度,善于捕捉关键信息并传递核心观点
●能够将分析结论有效转化为可执行的业务策略
●具备出色的口头与书面表达能力,英语流利
●根据业务场景设计商业研究与数据分析框架
●评估各类可视化与报表需求,搭建BI看板,制定长期的报表及数据展示解决方案
●识别并选取合适的数据源,准确提取所需分析数据
●运用数据分析工具产出可落地的洞察,支持核心业务决策
●深入理解各业务部门的实际需求,将数据转化为具有执行价值的方案,并推动关键干系人落地实施
●主动开展数据分析,挖掘客户行为与偏好特征,评估全渠道运营效果、体育表现数据,诊断客户体验痛点,发现增长机会并量化业务举措的实际成效
●参与数据验证与质量保障测试工作,梳理现有数据资源,协同公司内部数据专家团队建立系统化的数据采集、存储与分析机制
任职要求:
●初级分析师需具备2年以上数据分析与BI相关经验,高级岗位需有5年以上主导分析类项目经历,并具备成功落地案例
●熟练掌握数据分析工具,能够熟练使用数据库语言(必须掌握SQL)进行数据提取
●精通数据可视化工具(Tableau为必备项),具备敏捷BI/ChatBI等先进工具使用经验者优先
●掌握编程语言(如Python)者为加分项
●熟悉数据治理、数据处理流程、预测建模方法及洞察提炼逻辑
●具备项目管理能力,能高效对接项目各方及相关上下游团队,主动推进项目进度并把控交付成果
●有零售、营销、CRM、品类管理及供应链领域知识或实战经验者优先考虑
●逻辑思维清晰,具备良好的商业敏感度,善于捕捉关键信息并传递核心观点
●能够将分析结论有效转化为可执行的业务策略
●具备出色的口头与书面表达能力,英语流利
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