岗位要求：
计算机科学、信息技术、金融工程或相关专业本科及以上学历。
具备2年及以上数据平台或相关系统运维/开发经验，具有金融行业数据运维经历者优先。
熟练掌握Python编程语言，具备规范的编码习惯，有使用Python开展数据处理、自动化脚本开发及任务调度（如Airflow）的实际项目经验。
熟悉Linux/Unix操作系统，能熟练操作常用命令，具备较强的Shell脚本编写能力。
精通至少一种主流关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL），具备扎实的SQL编写与性能优化能力。
对Wind、聚源、朝阳永续等至少一类金融数据源的数据结构和更新逻辑有实际处理经验者优先考虑。
具备高度的责任意识、主动性以及严谨细致的工作作风，能够全面保障数据质量。
拥有出色的故障排查能力与逻辑分析思维，能够在压力下稳定应对突发问题。
具备良好的沟通协调能力和团队协作精神。

岗位职责：
金融数据运维支持：负责Wind（万得）、聚源、朝阳永续等主流金融数据源的存量数据存储管理，确保数据的完整性、准确性及高效可用性。
增量数据流程建设与维护：构建并维护金融数据的增量采集、清洗与入库流水线，负责其日常监控与运维，保障数据同步的及时性与稳定性。
监控与告警机制搭建：设计并落地数据流水线、数据质量及系统资源的监控方案，配置并维护相应告警规则，实现对数据延迟、丢失、异常等问题的快速发现与响应。
数据质量管控：主动识别并处理数据缺失、内容偏差或格式错误等情况，联合开发或数据团队定位问题根源，推动解决方案，并制定和执行数据校验规则。
自动化工具开发与部署：基于Python开发、维护和部署用于数据构建、数据核验、自动报表生成等场景的脚本与工具，持续提升运维自动化水平。
文档编写与跨团队协作：撰写运维文档、技术说明及故障分析报告；与数据分析师、量化研究员、开发工程师等多角色紧密配合，提供可靠的数据技术支持。